SOLUTION / 02

企業 AI 導入和治理

結合多 LLM 與 AI Agent 平台,從企業快速導入、系統整合到持續治理,讓應用融入日常營運。

IS THIS FOR YOU?

您是否正面對這些課題?

  • 希望讓教育訓練連結真實工作,而非只學工具操作。
  • 已有重複工作與清楚輸出,希望評估 AI 助理或自動化。
  • 需要從小型試點逐步建立團隊使用與交接能力。

HOW WE WORK

從問題到交付,
每一步都有清楚的目的。

實際工作範圍將依企業現況與合作提案確認。

01

場景盤點

釐清工作問題、輸入輸出與使用者。

階段交付

場景清單、流程準備度

02

教育訓練

以實際工作練習,建立資料與輸出檢查共識。

階段交付

操作方法、練習與使用規範

03

試點部署

在可控範圍開發、測試並安排人工覆核。

階段交付

AI 助理/腳本、測試紀錄

04

交接擴展

確認品質、維護責任與擴大導入條件。

階段交付

操作交接、後續改善計畫

WORKING TOGETHER

一起確認投入與邊界。

企業需要參與的部分

請指定場景負責人,提供經允許使用的資料樣本、現行作業方式與驗收標準。涉及資料或系統串接時,需安排資訊窗口共同評估。

範圍與合作方式

模型與軟體訂閱、系統介接、資料整理及客製開發範圍,需在提案中個別確認。高風險決策不預設由 AI 自動執行。

流程服務可依專案或年約安排;AI 服務可依年約規劃月、季或年度付款。費用與工作期間依提案確認。

WHAT WE MEASURE

先定義基準,再追蹤變化。

  • 人工確認與修改負擔
  • 代表性樣本的結果品質
  • 團隊能否重複操作與交接

共同確認量測方式、期間與責任人;成果依實際條件檢視,不預設通用改善比例。

QUESTIONS

關於這項服務

沒有開發團隊也能導入嗎?

可先評估適合的應用範圍與工具。後續需有人承接日常使用與業務判斷,技術維護方式再依方案安排。

一次訓練就能完成導入嗎?

訓練是建立共同能力的一部分。實際導入仍包括場景、資料、試點、驗收與持續管理。

RELATED INSIGHT

企業快速導入 AI Agent,第一個場景怎麼選?

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相關案例

從企業課題與實際成果,理解服務的應用。

SECURITY & GOVERNANCE

資安與治理,從導入設計開始。

統一管理多 LLM 與 AI Agent,讓資料使用、操作權限與決策責任有清楚的邊界。

資料邊界與部署

依需求規劃雲端或地端部署,確認模型呼叫、資料流向與使用範圍,降低敏感資料外流風險。

權限控管與操作追溯

依角色與工作需求配置存取權限,以操作紀錄及資料使用規範,建立可檢視、可追蹤的管理依據。

人工審核與責任分工

針對重要判斷、正式寫入與對外輸出規劃人工確認點,明確定義人員責任與異常處理方式。

實際資料流向、防護措施與審核機制,於導入前依企業規範、部署架構及合約範圍確認。

持續維護,也納入治理。

管理企業知識、Agent 設定與版本更新,安排測試、交接及持續改善。

從您的工作情境,
開始規劃 AI Agent。

預約平台展示,討論應用、系統整合與治理需求。

預約平台 Demo

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