製造業 / AI 導入

從 ERP 查詢助理,走向日常人機協作

分兩階段將 AI Agent 應用於 ERP 查詢,以及採購、製令、庫存、對帳與營運摘要。

THE CHALLENGE

改善前的營運課題

  • ERP 查詢需跨多個頁籤與步驟,每次平均 15 分鐘,操作依賴少數熟手,主管等待報表。
  • 採購、製令與庫存作業仰賴人工,重複查詢與追蹤增加負擔。
  • 應收應付對帳每次約 30–45 分鐘,營運摘要需每日人工彙整。

REPORTED OUTCOMES

用成果,看見改善。

「達」表示改善後水準;「提升/縮減」表示變化幅度。換算值依原始基準計算並四捨五入。

ERP 查詢時間縮減

80%

採購建單時間縮減

85%

製令與 BOM 作業時間縮減

75%

庫存異動作業時間縮減

70%

對帳時間縮減

約 67%

查看原始數據與計算依據

時間縮減=(改善前-改善後)÷改善前;人均產值提升=(改善後-改善前)÷改善前。多階段數據採首個可量測數值與末值比較。缺少基準的金額、工時及日期不換算百分比;原簡報既有比例沿用其口徑。

  • 第一階段|ERP 查詢:15 分鐘 → 3 分鐘/次
  • 第一階段|每月節省工時:528 小時/月
  • 使用規模:8 位使用者 × 每日 15 次查詢
  • 第二階段|採購建單:20 分鐘 → 3 分鐘
  • 第二階段|製令+BOM:20 分鐘 → 5 分鐘
  • 第二階段|庫存異動:10 分鐘 → 3 分鐘
  • 第二階段|對帳:45 分鐘 → 15 分鐘
  • 第二階段|營運摘要:人工整理 → Agent 自動產生

數據與案例範圍說明

528 小時為原簡報記錄,未載工作日數與量測期間;不另換算人力編制。對帳挑戰列 30–45 分鐘,成果比較採 45 分鐘基準。模型、系統品牌、權限及審核設定未載。

來源:Wolkkolom 企業簡介簡報,第 4 頁。客戶名稱以產業匿名呈現;原簡報未提供完整專案期間、執行分工及量測底稿,本文不另推定。成果依個案條件而異。

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